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（蚂蚁集团招金融管培生！平均月薪36531元，签字费3W，搬家费6K，住房补贴2000元）
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企业简介·蚂蚁集团
蚂蚁集团起步于2004年诞生的支付宝，18年来已成为世界领先的互联网开放平台，为消费者和小微企业提供数字生活及数字金融服务。
2013年3月支付宝的母公司宣布将以其为主体筹建小微金融服务集团，“小微金融”成为“蚂蚁金服”的前身。2020年7月，“蚂蚁金服”正式更名为“蚂蚁集团”。
蚂蚁集团旗下有支付宝、余额宝、花呗、网商银行、芝麻信用等产品，与大家的生活息息相关。
大部分同学可能对网商银行不太了解，网商银行属于蚂蚁集团的宝藏公司。
它的福利待遇和集团总部福利待遇一致，年休假+路途假+育儿假+outing假最多能休1个月。
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薪资待遇·蚂蚁集团
1、薪资
蚂蚁集团员工的平均月薪为元，其中27%的员工薪资处于36K-46K之间，26%的员工处于26K-36K之间；
22年秋招上岸薪资
北京算法岗，硕士985学历，实习转正月薪28K+10W签字费
杭州C++工程师岗，硕士双一流学历，月薪25K*16薪；
杭州客户服务专员岗，硕士其他学历，月薪16K*16薪+3W签字费+6K搬家费；
上海产品运营岗，硕士985学历，月薪20K*16薪+3W签字费；
杭州反洗钱量化分析岗，硕士985学历，月薪16K*(16-17)薪；
杭州风险策略岗位，硕士海归，月薪为24K*16薪+3W签字费；
……
2、福利
公司为员工缴纳六险一金，包含补充商业保险；
另外，蚂蚁集团为员工提供很多特色福利：异地入职14天酒店，6000元搬家费；iHome首次购房无息置业贷款最高可借80W，员工满2年可使用；百万医疗保障员工和子女都可享受；iHealth(员工健康管理)、蒲公英互助计划等；
3、日常
蚂蚁还为工作3年内的员工提供安家补贴，为了帮助刚步入工作阶段的员工减轻租房压力（北上广深杭房补2K/月，其他城市1.5K/月）；
图/来源小红书用户@Egg-曾喜喜
员工还可以享受员工班车、下午茶、员工宿舍(部分岗位)、季度岗位津贴、带薪年假、国内外旅游、生日福利、节日福利、免费下午茶(非一线20元)、健身房、理疗室、母婴室、咖啡厅、午餐/晚餐/夜宵补贴(50元)、8点后免费打车、福利内购等福利；
4、氛围
蚂蚁集团薪资开的比同行高，加班氛围也比较浓厚。阿里晋升路径、未来发展成熟，平台资源丰富，只要你有能力能吃苦，还是值得一拼的。
某理赔岗位实行“361淘汰制”，即假设团队中有10人，3人评优，6人普通，1人不合格就要遭到淘汰。
5、落户&补贴
在杭州上班，可申请左边落户杭州右边，享受杭州人才补贴。
春招校园招聘
【招聘单位】：蚂蚁集团
【招聘属性】：2023届秋季校园招聘
【网申时间】：9月9日开启—招满即止
【招聘对象】：海内外院校2023届毕业生（2022年11月1日-2023年10月31日）
【招聘部门】：数字金融线、数字科技线、支付宝事业线、商业决策部、网商银行、安全事业群、国际事业群、CTO线、蚂蚁技术研究院、蚂蚁消金、OceanBase等
【招聘岗位】
综合类：国际金融管培生、市场营销、反洗钱专员、资金管理等
风险策略类：隐私风险运营及治理专员、风险策略分析师
产品类：产品经理
运营类：产品运营、内容运营
设计类：内容策划、体验设计师、视觉设计师、工业设计师、创意设计师、用户体验研究专员
技术类
-算法：自然语言处理，运筹优化、语音对话交互、隐私计算、算法工程、机器学习等
-工程：IAVA、C/C++、Golan/Python、区块链研发、基础平台研发、前端开发等
-数据：数据分析师、数据研发工程师、数据科学家其中技术类占比超85%
【招聘地点】：北京、上海、广州、深圳、杭州、成都、重庆、新加坡
【招聘流程】：网申/内推—在线测评—笔试(技术岗)—简历评估—面试—录用意向书发放—正式左边offer右边发放
【投递方式】：登录蚂蚁集团招聘官网，选择「应届生招聘」
同批次下每位同学仅有1次投递机会，投递时最多可以选择2个意向
【财经岗位】：
国际金融管培生
工作城市：上海
必备条件：
经济学、管理学、金融学、数学、统计、会计学等相关专业、海内外院校本科/硕士；
对数据敏感，有严谨的逻辑思维，良好的数据处理、分析与应用能力；
具备良好的沟通表达，逻辑思考和学习总结能力，对于资金管理有强烈好奇心并且能够快速理解新业务；
自驱力强，认真踏实，有担当，有同理心，能够有效协同团队。
有所了解：
了解主要国家最新的资金、监管、支付动态。
左边加分右边项：
熟悉各国主要支付方式、主要金融机构公司及商业模式；
金融领域的实习经历及区块链等行业前沿知识。
反洗钱专员
必备条件：
数学、统计、计算机、金融、法学、管理等相关专业的本科或以上学历者优先；
具备较强跨团队协作和数据项目推动能力，良好的逻辑思维能力和思考力；
有良好的业务嗅觉或风险意识和数据敏感性，能快速学习新业务领域或洗钱手法并给出分析洞察。
有所了解：
了解历史发生的重大洗钱案件和风险类型；
了解目前洗钱左边法律右边法规的变动和业务发展情况。
左边加分右边项：
精通SQL、Excel，熟练使用R语言、Python等其中一种分析工具者优先。
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